Mybatis-Plus eq ne gt lt ge le分别代表含义 条件构造器

一、条件构造器函数列表 

函数名说明说明/例子
allEq入参都满足条件例：allEq({"id": 1, "name": "张三", "age": null})--->id = 1 and name = '张三' and age is null
eq等于=例：eq("name", "张三") ---> name = '张三'
ne不等于<>例：ne("name", "张三") ---> name <> '张三'
gt大于>例：gt("age", 18) ---> age > 18
ge大于等于>=例：ge("age", 18) ---> age >= 18
lt小于<例：lt("age", 18) ---> age < 18
le小于等于<=例：le("age", 18) ---> age <= 18
betweenbetween 值1 and 值2例：between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
notBetweennot between 值1 and 值2例：notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
likelike '%值%'例：like("name", "张") ---> name like '%张%'
notLikenot like '%值%'例：notLike("name", "张") ---> name not like '%张%'
likeLeftlike '%值'例：likeLeft("name", "张") ---> name like '%张'
likeRightlike '值%'例：likeRight("name", "张") ---> name like '张%'
notLikeLeftnot like '%值'例：notLikeLeft("name", "张") ---> name not like '%张'
notLikeRightnot like '值%'例：notLikeRight("name", "张") ---> name not like '张'
isNull字段 is null例：isNull("name") ---> name is null
isNotNull字段 is not null例：isNotNull("name") ---> name is not null
in字段 in (v0, v1, ...)例：in("age", {18, 19, 20}) ---> age in (18, 19, 20)
notIn字段 not in (v0, v1, ...)例：notIn("age", {18, 19, 20}) ---> age not in (18, 19, 20)
inSql字段 in ( sql语句 )例：inSql("age", "select age from table where id < 3") ---> age in (select age from table where id < 3)
notInSql字段 not in ( sql语句 )例：notInSql("age", "select age from table where id < 3") ---> age not in (select age from table where id < 3)
groupBy分组：group by 字段, ...例：groupBy("id", "name") ---> group by id, name
orderByAsc排序：order by 字段, ... asc例：orderByAsc("id", "name") ---> order by id asc, name asc
orderByDesc排序：order by 字段, ... desc例：orderByDesc("id", "name") ---> order by id desc, name desc
orderBy排序：order by 字段, ...例：orderBy("id", "name") ---> order by id, name
havinghaving ( sql 语句 )例：having("sum(age) > {0}", 18) ---> having sum(age) > 18
funcfunc 方法(主要方便在出现 if...else 下调用不同方法能不断链)例：func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 2)})
or或者注意：
主动调用or表示紧接着下一个方嘎不是用and连接！（不调用or则默认为使用and连接）
例：eq("id", 1).or.eq("name", "张三") ---> id = 1 or name = '张三'
and并且例：and(i -> i.eq("name", "张三").ne("status", "活着")) ---> and (name = '张三' and status != '活着')
apply拼接 sql注意：
该方法可用于数据库函数，动态入参的params对应前面sqlHaving内部的{index}部分，这样是不会有sql注入风险的，反之则有！
例：apply("date_format(dateColumn, '%Y-%m-%d') = {0}", "2023-12-05") ---> date_format(dateColumn, '%Y-%m-%d') = '2023-12-05'
last无视优化规则直接拼接到 sql 的最后注意：
只能调用一次，多次调用以最后一次为准，有sql注入的风险！
例：last("limit 1")
exists拼接 exists ( sql 语句 )例：exists("select 1 from table where age = 18") ---> exists(select 1 from table where age = 18)
notExists拼接 not exists ( sql 语句 )例：notExists("select 1 from table where age = 18") ---> not exists (select 1 from table where age = 18)
nested正常嵌套，不带 and 或者 or例：nested(i -> i.eq("name", "张三").ne("status", "活着")) ---> (name = '张三' and status != '活着')
QueryWrapper继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取
select设置查询字段例1：select("id", "name", "age")
例2：select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))
UpdateWrapper继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取
set设置字段属性例1：set("name", "老李头")
例1：set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
例3：set("name", null)--->数据库字段值变为null
setSql设置部分sql例: setSql("name = '张三'")
lambda获取 LambdaWrapper
在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

 二、扩展

1. 逻辑删除

  • 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
  • 如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。
  • 使用方法：
    • 配置删除默认值：
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1     # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
    • 实体类字段上加上@TableLogic注解
@TableLogic
private Integer deleted;

删除：update table set deleted = 1 where id = 1 and deleted = 0

查找：select id, name, deleted from table where deleted = 0

2. 通用枚举

  • 声明通用枚举属性即可使用

方式一： 使用 @EnumValue 注解枚举属性

public enum GradeEnum {

    PRIMARY(1, "小学"),  SECONDORY(2, "中学"),  HIGH(3, "高中");

    GradeEnum(int code, String descp) {
        this.code = code;
        this.descp = descp;
    }

    @EnumValue//标记数据库存的值是code
    private final int code;
    //。。。
}

方式二： 枚举属性，实现 IEnum 接口如下：

public enum AgeEnum implements IEnum<Integer> {
    ONE(1, "一岁"),
    TWO(2, "二岁"),
    THREE(3, "三岁");

    private int value;
    private String desc;

    @Override
    public Integer getValue() {
        return this.value;
    }
}

实体属性使用枚举类型

public class User {
    /**
     * 名字
     * 数据库字段: name varchar(20)
     */
    private String name;

    /**
     * 年龄，IEnum接口的枚举处理
     * 数据库字段：age INT(3)
     */
    private AgeEnum age;


    /**
     * 年级，原生枚举（带{@link com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue}):
     * 数据库字段：grade INT(2)
     */
    private GradeEnum grade;
}

3. 字段类型处理器

  • 类型处理器，用于 JavaType 与 JdbcType 之间的转换，用于 PreparedStatement 设置参数值和从 ResultSet 或 CallableStatement 中取出一个值。
  • JSON 字段类型：
@Data
@Accessors(chain = true)
@TableName(autoResultMap = true)
public class User {
    private Long id;

    ...


    /**
     * 注意！！ 必须开启映射注解
     *
     * @TableName(autoResultMap = true)
     *
     * 以下两种类型处理器，二选一 也可以同时存在
     *
     * 注意！！选择对应的 JSON 处理器也必须存在对应 JSON 解析依赖包
     */
    @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    // @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private OtherInfo otherInfo;

}

4. 自动填充功能

原理：

  • 实现元对象处理器接口：com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler
  • 注解填充字段 @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT) 生成器策略部分也可以配置！
public class User {

    // 注意！这里需要标记为填充字段
    @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT)
    private String createTime;

    ....
}
  • 自定义实现类 MyMetaObjectHandler
@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
        // 或者
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", () -> LocalDateTime.now(), LocalDateTime.class); // 起始版本 3.3.3(推荐)
        // 或者
        this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug)
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐)
        // 或者
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", () -> LocalDateTime.now(), LocalDateTime.class); // 起始版本 3.3.3(推荐)
        // 或者
        this.fillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug)
    }
}
  • FieldFill的几种属性：
public enum FieldFill {
    /**
     * 默认不处理
     */
    DEFAULT,
    /**
     * 插入填充字段
     */
    INSERT,
    /**
     * 更新填充字段
     */
    UPDATE,
    /**
     * 插入和更新填充字段
     */
    INSERT_UPDATE
}

5. SQL注入器

  • 全局配置 sqlInjector 用于注入 ISqlInjector 接口的子类，实现自定义方法注入。
  • SQL 自动注入器接口 ISqlInjector
public interface ISqlInjector {

    /**
     * <p>
     * 检查SQL是否注入(已经注入过不再注入)
     * </p>
     *
     * @param builderAssistant mapper 信息
     * @param mapperClass      mapper 接口的 class 对象
     */
    void inspectInject(MapperBuilderAssistant builderAssistant, Class<?> mapperClass);
}

自定义自己的通用方法可以实现接口 ISqlInjector 也可以继承抽象类 AbstractSqlInjector 注入通用方法 SQL 语句 然后继承 BaseMapper 添加自定义方法，全局配置 sqlInjector 注入 MP 会自动将类所有方法注入到 mybatis 容器中。

6. 数据安全保护

  • 该功能为了保护数据库配置及数据安全，在一定的程度上控制开发人员流动导致敏感信息泄露。

配置安全：

  • YML 配置：
// 加密配置 mpw: 开头紧接加密内容（ 非数据库配置专用 YML 中其它配置也是可以使用的 ）
spring:
  datasource:
    url: mpw:qRhvCwF4GOqjessEB3G+a5okP+uXXr96wcucn2Pev6Bf1oEMZ1gVpPPhdDmjQqoM
    password: mpw:Hzy5iliJbwDHhjLs1L0j6w==
    username: mpw:Xb+EgsyuYRXw7U7sBJjBpA==
  • 密钥加密：
// 生成 16 位随机 AES 密钥
String randomKey = AES.generateRandomKey();

// 随机密钥加密
String result = AES.encrypt(data, randomKey);
  • 使用：
// Jar 启动参数（ idea 设置 Program arguments , 服务器可以设置为启动环境变量 ）
--mpw.key=d1104d7c3b616f0b

7. 多数据源

  • 多数据源既动态数据源，项目开发逐渐扩大，单个数据源、单一数据源已经无法满足需求项目的支撑需求。由此延伸了多数据源的扩展。

使用方法：

  1. 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${version}</version>
</dependency>

2. 配置数据源

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false   #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/dynamic
          username: root
          password: password
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3307/dynamic
          username: root
          password: password
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        slave_2:
          url: ENC(xxxxx) # 内置加密
          username: ENC(xxxxx)
          password: ENC(xxxxx)
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       #......省略
       #以上会配置一个默认库master，一个组slave下有两个子库slave_1,slave_2

3. 使用 @DS 切换数据源。

  • @DS 可以注解在方法上或类上，同时存在就近原则 方法上注解 优先于 类上注解。
@Service
@DS("slave_1")
public class BizServiceImpl implements BizService {
......
}

8. 流式查询

  • 功能为Mybatis原生功能，通过ResultHandler进行结果集流式查询
  • 适用数据跑批或大数据业务处理场景

常用方法：

  • getResultObject: 获取数据库每一条记录
  • getResultCount: 获取下一条结果集都会滚动+1, 等同于下标记录,从1开始
  • stop: 停止继续处理,等同于break出去

使用示例：

// 结合分页,按批次从数据库拉去数据出来跑批,例如从数据库获取10w记录,做数据处理
Page<User> page = new Page<>(1, 100000);
baseMapper.selectList(page, Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> {
    // 依次得到每条业务记录
    System.out.println("当前处理第" + resultContext.getResultCount() + "条记录.");
    User user = resultContext.getResultObject();
    System.out.println(user);
    //做自己的业务处理,比如分发任务
});

// 从数据库获取表所有记录,做数据处理
baseMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> {
    // 依次得到每条业务记录
    System.out.println("当前处理第" + resultContext.getResultCount() + "条记录.");
    User user = resultContext.getResultObject();
    System.out.println(user);
    //做自己的业务处理,比如分发任务
});

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